{"id":40913,"date":"2026-10-16T16:36:11","date_gmt":"2026-10-16T14:36:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kleeberg.de\/?p=40913"},"modified":"2026-10-16T16:36:12","modified_gmt":"2026-10-16T14:36:12","slug":"vom-chat-zur-analyse-der-neue-analyst-agent-in-lucanet-lume","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kleeberg.de\/en\/2026\/10\/16\/vom-chat-zur-analyse-der-neue-analyst-agent-in-lucanet-lume\/","title":{"rendered":"Vom Chat zur Analyse: Der neue Analyst Agent in Lucanet Lume"},"content":{"rendered":"\n

Mit dem Analyst Agent erweitert Lucanet die KI-Funktionen von Lume um einen spezialisierten Assistenten f\u00fcr Finanzanalysen. Der Agent unterst\u00fctzt bei der Untersuchung von Abweichungen und Entwicklungen, kann zus\u00e4tzliche Informationen aus eigenen Dateien in die Analyse einbeziehen und Ergebnisse direkt als Diagramm, Excel- oder PowerPoint-Datei aufbereiten. Damit lassen sich insbesondere wiederkehrende Analysen und Ad-hoc-Auswertungen effizienter durchf\u00fchren.<\/h4>\n\n\n\n

Vom Chat zum spezialisierten Analyseassistenten<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit dem Analyst Agent erweitert Lucanet die Funktionen von Lume, dem KI-Assistenten in Lucanet, um einen spezialisierten Assistenten f\u00fcr Finanzanalysen. Er beantwortet nicht nur einzelne Fragen, sondern begleitet den gesamten Analyseprozess, von der Fragestellung \u00fcber die Auswertung bis zur Aufbereitung der Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n

Anwender stellen ihre Fragen zu Daten aus Consolidation & Financial Planning (CFP) und xP&A in nat\u00fcrlicher Sprache und erhalten die Antworten als Text, Diagramm oder herunterladbare Datei, statt einen Bericht manuell zu erstellen. Die Fragen lassen sich auf einen bestimmten Bereich eingrenzen, einzelne Elemente bzw. Dimensionen wie Konten, Bewertungsebenen oder Organisationselemente k\u00f6nnen mit \u201e\/\u201c gezielt referenziert werden.<\/p>\n\n\n\n

Eigene Daten in die Analyse einbeziehen<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Eine wesentliche Erweiterung besteht in der M\u00f6glichkeit, eigene Dateien als zus\u00e4tzlichen Kontext in eine Analyse einzubeziehen. Hierzu k\u00f6nnen Dateien direkt in der Unterhaltung mit dem Analyst Agent hochgeladen werden. Die darin enthaltenen Informationen k\u00f6nnen anschlie\u00dfend gemeinsam mit den in Lucanet verf\u00fcgbaren Daten analysiert werden.<\/p>\n\n\n\n

So lassen sich beispielsweise erg\u00e4nzende Excel-Auswertungen, operative Daten wie Produktionsmengen oder Lieferanteninformationen oder andere f\u00fcr die Fragestellung relevante Informationen in die Analyse einbeziehen. Der Analyst Agent f\u00fchrt so unterschiedliche Quellen in einer Analyse zusammen, ohne dass die Zusatzdaten vorher in das Lucanet Datenmodell integriert werden m\u00fcssen. Auf Basis der Analyse kann der Agent die Ergebnisse anschlie\u00dfend erl\u00e4utern und visualisieren.<\/p>\n\n\n\n

Der Analyst Agent in der Praxis<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein typischer Anwendungsfall ist die Analyse von Plan-Ist-Abweichungen. Statt die relevanten Daten zun\u00e4chst manuell zusammenzustellen und anschlie\u00dfend nach den Ursachen einer Abweichung zu suchen, kann der Analyst Agent direkt mit der Untersuchung der zugrunde liegenden Daten beauftragt werden.<\/p>\n\n\n\n

Die Analyse l\u00e4sst sich anschlie\u00dfend im Dialog weiter vertiefen. So k\u00f6nnen beispielsweise auff\u00e4llige Kostenpositionen oder Entwicklungen genauer untersucht und zus\u00e4tzliche Informationen aus einer eigenen Datei erg\u00e4nzend ber\u00fccksichtigt werden. Wird das Ergebnis f\u00fcr ein Reporting oder eine Management Pr\u00e4sentation ben\u00f6tigt, kann der Agent die gewonnenen Erkenntnisse anschlie\u00dfend entsprechend aufbereiten.<\/p>\n\n\n\n

Neben Plan-Ist-Abweichungen bietet Lucanet insbesondere wiederkehrende monatliche Analysen, Ad-hoc-Anfragen von Stakeholdern sowie die Erstellung von Visualisierungen f\u00fcr Management Unterlagen als m\u00f6gliche Einsatzbereiche. Individuelle Pr\u00e4ferenzen, beispielsweise hinsichtlich des Brandings erstellter Pr\u00e4sentationen, kann der Analyst Agent zudem \u00fcber verschiedene Unterhaltungen hinweg ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n

Neben der Antwort als Flie\u00dftext kann der Analyst Agent eine Analyse als Diagramm, als PowerPoint- oder Excel-Datei oder als interaktive HTML-Simulation aufbereiten. Diagramme lassen sich direkt aus dem Chat herunterladen, kopieren oder in voller Gr\u00f6\u00dfe anzeigen. F\u00fcr Pr\u00e4sentationen kann das Layout, etwa Schriftart und Farbpalette des Unternehmens, \u00fcber eine angeh\u00e4ngte Beispieldatei festgelegt bzw. dauerhaft hinterlegt werden. Mit einer interaktiven Simulation k\u00f6nnen Anwender au\u00dferdem verschiedene Szenarien durchspielen.<\/p>\n\n\n\n

Berechtigungen und Datenzugriff<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Analyst Agent greift ausschlie\u00dflich auf Daten zu, f\u00fcr die der jeweilige Anwender \u00fcber entsprechende Berechtigungen verf\u00fcgt. Der Zugriff auf Lucanet Daten erfolgt dabei ausschlie\u00dflich lesend. Weder CFP noch xP&A werden durch die Analyse ver\u00e4ndert. Erzeugte Dateien sind lediglich Downloads ohne R\u00fcckwirkung auf die Systemdaten.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit dem Analyst Agent erweitert Lucanet die Einsatzm\u00f6glichkeiten von Lume insbesondere f\u00fcr Analyse- und Reportingprozesse. Der Analyst Agent ist vor allem dort interessant, wo Analysen h\u00e4ufig wiederkehren oder kurzfristig anfallen wie bei monatlichen Abweichungsanalysen, bei Ad-hoc-Anfragen oder bei Grafiken f\u00fcr das Management. Die Kombination aus dialogbasierter Finanzanalyse, der Einbindung zus\u00e4tzlicher eigener Daten und der direkten Aufbereitung der Ergebnisse kann insbesondere bei solch wiederkehrenden Analysen und kurzfristigen Auswertungen Arbeitsschritte reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Wie bei jeder KI-Anwendung ersetzt der Agent nicht die fachliche Pr\u00fcfung. Er beschleunigt die Analyse, die Einordnung der Ergebnisse bleibt jedoch beim Anwender.<\/p>\n\n\n\n

Bei Fragen zum Analyst Agent sprechen Sie unser FAAS-Team gerne an.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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